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Dal 1995 software, sistemi, e oggi AI
francesco@smelzo.it • smelzo.it
Francesco Smelzo lavora nell'informatica dal 1995 sviluppando software, prima all'interno di associazioni di categoria e poi, dal 2003, come consulente indipendente. In questi anni ha progettato sistemi informativi e applicazioni web per più di cento clienti, insegnato all'università e pubblicato manualistica tecnica. Oggi si concentra su applicazioni gestionali end-to-end — dal database all'interfaccia — per enti, sindacati e scuole edili, con una forte componente di intelligenza artificiale applicata e la gestione diretta dell'infrastruttura che le ospita.
Docenza, divulgazione e percorso
Dal 2000 al 2008 è stato docente del corso di Idoneità Informatica alla Facoltà di Economia e Commercio dell'Università di Siena (sede di Arezzo). In parallelo ha collaborato come autore con la rivista di programmazione «Io Programmo», per cui ha scritto oltre cinquanta articoli tecnici e quattro manuali specialistici su ASP, XML, JavaScript e Web Services.
Si è avvicinato alle tecnologie e alla sicurezza informatica come responsabile delle nuove tecnologie in un'associazione di categoria, arrivando poi a dirigere ARTECH, società di servizi informatici delle associazioni di categoria della provincia di Arezzo. Dal 2003 lavora in proprio: tra i primi incarichi la realizzazione del sistema di logistica farmaceutica della ASL Umbria; negli anni ha sviluppato Simplex, un CMS proprietario adottato da oltre cento clienti soprattutto nel settore vitivinicolo, farmaceutico e onlus, e ha seguito numerosi progetti nel settore edile, tra cui la ristrutturazione dei servizi web della Scuola Edile di Perugia, Formedil e FILCA. Dal 2022 è amministratore unico di Digitalia Srls.
Competenze tecniche e intelligenza artificiale
Nel corso di oltre trent'anni di attività ha maturato competenze estese nello sviluppo software — PHP, JavaScript/TypeScript, API e microservizi, front-end, basi dati — e nella gestione dei sistemi server Docker, server web, virtualizzazione Proxmox, reti VPN, sicurezza e strategie di backup. Su queste basi ha adesso abbracciato con entusiasmo la sfida dell'intelligenza artificiale, portandola dentro le applicazioni gestionali per risolvere problemi concreti.
Integra i modelli LLM con attenzione a output strutturati e verificabili, e in modo indipendente dal fornitore (Claude, OpenAI, modelli locali). Tra le applicazioni realizzate:
- Ricerca in linguaggio naturale che traduce le richieste degli utenti in interrogazioni strutturate e sicure sul gestionale.
- Importazione di dati eterogenei con mappatura automatica dei campi e validazione prima della scrittura.
- Deduplicazione e riconciliazione di grandi anagrafiche.
- Estrazione di informazioni da testo libero per popolare automaticamente i dati.
- Ricerca semantica sul codice, per ritrovare rapidamente soluzioni già sviluppate.